Breve Curso de Estatística Matemática

 
            Em uma visão panorâmica, o Capítulo 1 apresenta a Distribuição de Probabilidade para Variáveis Aleatórias Discretas, a saber: as distribuições de Bernoulli, binomial, multinominal, geométrica, binominal negativa, hipergeométrica e de Poisson. No Capítulo 2 se tem a Distribuição de Probabilidade para Variáveis Contínuas, mais precisamente as distribuições: exponencial, Beta, Gama e normal. O Capítulo 3 trata da Teoria da Amostragem que nos Capítulos 4 e 5 estende a discussão para, respectivamente, Intervalo de Confiança e Testes de Hipótese sobre os parâmetros populacionais dados pela média e a variância. O Capítulo 6 trata da Distribuição Conjunta de Variáveis Aleatórias discutindo inclusive o Coeficiente de Correlação Linear entre duas variáveis e o Coeficiente de Associação entre diversas variáveis. Finalmente, para aproveitar trabalho anterior do autor, amplo espaço (os dois últimos capítulos) é dedicado à Análise de Regressão, tópico que normalmente é discutido com certa profundidade apenas em textos de econometria. 
            O público a que se dirige o livro é variado, pois a teoria estatística é uma só; não há uma estatística para economistas e outra para engenheiros, por exemplo, e caso um livro intitula-se “estatística para economistas” é somente porque as aplicações ali seriam principalmente na área de Economia. Como os exemplos e ilustrações no livro não priorizam uma área ou outro da Estatística (é somente no último capítulo que há aplicações em Economia com base em trabalhos publicados pelo autor) o título é simplesmente “Breve Curso de Estatística Matemática”. O “Breve” no título do livro é para enfatizar ser concisa a discussão, embora em alguns casos a obtenção de certos resultados tenha exigido maior elaboração matemática.  

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